GB/T 36073-2025《数据管理能力成熟度评估模型》新解读

GB/T 36073-2025《数据管理能力成熟度评估模型》新解读

一、标准的基本信息

1. 标准身份：GB/T 36073-2025《数据管理能力成熟度评估模型》（简称DCMM 2.0），英文名为*Data Management Capability Maturity Assessment Model*，是我国数据管理领域首个国家标准的重大升级版本，替代2018年发布的GB/T 36073-2018。

2. 发布与实施：2025年12月31日由国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会正式批准发布，将于2026年7月1日起正式实施。标准全文56页，约9.8万字。

3. 组织体系：由工业和信息化部指导，全国信息技术标准化技术委员会（SAC/TC 28）提出并归口，中国电子技术标准化研究院作为第一起草单位，联合国家电网、中国石油化工集团、华为、腾讯、清华大学等50余家头部企业、高校及科研机构共同修订完成。主要起草人包括范科峰、张群、董建、李冰等百余名专家。

4. 分类信息：国际标准分类号（ICS）为35.240.70（信息技术在自然科学中的应用），中国标准分类号（CCS）为L70，标准类别为管理。

二、标准内容

1. 能力域大幅扩容：DCMM 2.0将一级能力域从8个扩展至9个，二级能力项从28个增至33个，评估指标从445项扩充至512项。新增"数据资产"能力域，下设"权属管理""价值评估""资产运营"三个能力项，标志着数据从"管理对象"正式升级为"经营要素"。

2. 架构重塑：原"数据应用"能力域升级为"数据应用与流通"，新增"外部数据管理"能力项，打通数据流通大动脉。数据安全域将"策略"与"管理"重组为"数据安全合规"与"数据安全防护"，突出底线思维与主动防御。"参考数据和主数据"拆分为两个独立能力项，实现精细化管理。

3. 成熟度等级优化：保留五级架构（初始级→受管理级→稳健级→量化管理级→优化级），但对等级特征进行了深度调整。量化管理级新增数据治理工具智能化要求；优化级新增参编国际标准、成为国际标样等要求，引导组织对标全球顶尖水平。

4. 术语体系更新：新增"数据文化""数据资产运营""数据目录""关键数据元素""数据产品""数据销毁"等术语，更改"数据治理""数据安全"定义，删除旧版中"数据管理能力"等冗余术语，使标准语言更贴合数据要素时代。

三、标准应用场景

1. 数据要素市场化配置：DCMM 2.0构建了覆盖数据"资源化、资产化、要素化"全链条的能力框架，为组织系统开展数据确权、价值评估、资产入表与合规流通提供体系化操作指南。企业可依据标准获取数据要素市场的"入场资格"，将沉睡的数据资源转化为可交易、可定价的资产。

2. "人工智能+"行动落地：直面智能时代对高质量、高可信数据的迫切需求，标准强化了面向AI训练场景的多模态数据治理、高质量数据集建设与管理、数据产品全生命周期管控。它引导组织从源头构建可靠、可用、可信的数据供给体系，从根本上解决人工智能发展的"数据燃料"质量难题。

3. 全行业数字化转型贯标：自首版实施以来，全国已有超过万家企事业单位依据DCMM开展数据管理能力建设与评估，覆盖金融、制造、能源、通信、政务等关键领域。DCMM 2.0的发布将引领新一轮贯标浪潮，成为企业数字化转型的"能力标尺"和"行动蓝图"。

4. 可信数据流通生态构建：标准将隐私计算、区块链等可信技术融入数据流通框架，为跨组织、跨域的安全有序流通构建制度与技术并重的信任环境，助力培育全国统一的数据要素市场。

四、总结

1. 范式跃迁：DCMM 2.0的核心逻辑是从"内部资源管理"向"外部价值赋能"转型，构建以数据价值实现为核心的资产化、业务化、智能化、可信化新框架，标志着我国数据治理进入以激活要素价值为导向的新阶段。

2. 战略锚定：作为"十五五"时期夯实数字经济发展根基、培育新质生产力的关键标准，DCMM 2.0不仅是技术文本的更新，更是服务国家战略的主动作为，为筑牢数字经济发展底座、支撑"人工智能+"行动提供了与时俱进的制度保障。

3. 未来展望：随着2026年7月1日正式实施，DCMM 2.0将成为各类组织系统性构建数据管理能力、激活数据要素价值的统一评估依据与行动指南，推动千行百业从"有数据"走向"用好数据"，从"数据大国"迈向"数据强国"。